主流模型介绍
本文档介绍目前主流的大语言模型，帮助你了解各家产品的特点。
数据更新
本文档最后更新于 2026年3月7日，信息可能随时变化，请以官方最新发布为准。
OpenAI
数据来源：OpenAI 官网 | 截止时间：2026年3月
GPT-5.4
OpenAI 目前最新的旗舰模型，2026年3月发布。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 多模态 | 支持文本、图像、音频输入 |
| 上下文 | 1M tokens（100万） |
| 计算机操作 | 原生支持计算机操作能力 |
| 速度 | 比前代更快的token效率 |
版本说明：
- GPT-5.4 Thinking - 高级推理能力，可展示思考过程
- GPT-5.4 Pro - 针对高性能工作负载优化
性能提升（对比 GPT-5.2）：
- SWE-Bench Pro: 57.7%
- OSWorld-Verified: 75.0%
GPT-4o
2024年5月发布的多模态模型，仍广泛使用。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 多模态 | 支持文本、图像、音频输入 |
| 上下文 | 128K tokens |
| 速度 | 响应快速 |
GPT-4o-mini
轻量级模型，适合简单任务。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 速度 | 非常快 |
| 价格 | 低 |
| 适用 | 简单任务、高并发 |
Anthropic
数据来源：Anthropic 官网 | 截止时间：2026年2月
Claude Opus 4.6
Anthropic 最新最强模型，2026年2月发布。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 编程能力 | 业界领先，SWE-bench 72.5% |
| 上下文 | 1M tokens（Beta） |
| 特点 | 安全性高、逻辑推理强 |
| 工具调用 | 支持并行工具使用 |
定价：$5/$25 每百万token（输入/输出）
Claude Sonnet 4
2025年5月发布，平衡性能与效率。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 编程能力 | SWE-bench 72.7% |
| 上下文 | 200K tokens |
| 模式 | 支持即时响应和扩展思考两种模式 |
定价：$3/$15 每百万token
Google
数据来源：Google AI 官网 | 截止时间：2025年3月
Gemini 2.5 Pro
Google 最新旗舰模型，2025年3月发布。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 思考模式 | 原生支持复杂问题推理 |
| 多模态 | 文本、图像、音频、视频 |
| 上下文 | 1M+ tokens |
| 编程 | 代码生成和调试能力强 |
Gemini 2.5 Flash
轻量高效版本。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 速度 | 响应快速 |
| 效率 | 更高性价比 |
| 适用 | 高吞吐场景 |
Meta
数据来源：Meta AI 官网 | 截止时间：2025年4月
Llama 4
Meta 最新开源模型系列，2025年4月发布。
| 版本 | 活跃参数 | 特点 |
|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 17B | 10M上下文、多模态、单卡可运行 |
| Llama 4 Maverick | 17B | 更快推理、成本优化 |
| Llama 4 Behemoth | 288B | 训练中，最强版本 |
核心特性：
- 10M token 上下文 - 无需RAG即可处理整个文档库
- 原生多模态 - 集成文本、图像、视频理解
- 200+ 语言 - 包含多种小语种
- 完全开源 - 无API限制，可自由微调和部署
阿里巴巴
数据来源：阿里云官网 | 截止时间：2026年1月
Qwen 3 (通义千问 3)
阿里最新旗舰模型，2026年1月发布。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 架构 | MoE，235B总参数，22B活跃参数 |
| 训练数据 | 36T tokens |
| 上下文 | 256K tokens |
| 语言 | 119种语言 |
主要版本：
| 版本 | 说明 |
|---|---|
| Qwen3-Max-Thinking | 旗舰推理模型，超越GPT-5.2-Thinking |
| Qwen3-72B | 高性能开源版本 |
| Qwen3-7B | 轻量级开源版本 |
优势：
- 中文能力顶尖
- 编程能力强
- 支持超长上下文
DeepSeek
数据来源：DeepSeek 官网 | 截止时间：2026年3月
DeepSeek V4
深度求索的最新模型，2026年3月发布。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 架构 | 万亿参数 MoE，约320亿活跃参数 |
| 上下文 | 1M tokens |
| 多模态 | 原生支持文本、图像、视频、音频 |
| 开源 | MIT/Apache 2.0 许可证 |
性能：
- HumanEval: ~90%
- SWE-bench Verified: 80%+
优势：
- 开源免费
- 极具性价比的API
- 中文能力强
DeepSeek R1
推理专用模型，2025年1月发布。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 能力 | 复杂推理、数学、编程 |
| 特点 | 开源、可本地部署 |
Mistral AI
数据来源：Mistral AI 官网 | 截止时间：2025年
Mistral Large 2
法国AI公司的旗舰模型。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 参数量 | 123B |
| 上下文 | 128K tokens |
| 能力 | 编程、推理、多语言 |
Mistral 7B
最受欢迎的开源小模型之一。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 参数量 | 70亿 |
| 优势 | 效率高、可在消费级 GPU 运行 |
模型分类总览
按访问方式
| 类型 | 代表模型 | 特点 |
|---|---|---|
| 商业 API | GPT-5.4、Claude 4.6、Gemini 2.5 | 能力强、付费、云端 |
| 开源可商用 | Llama 4、Qwen 3、DeepSeek V4 | 可本地部署、可微调 |
按参数规模
| 规模 | 参数量 | 显存需求 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 小模型 | <10B | 8GB | 边缘设备、快速响应 |
| 中模型 | 10B-70B | 16-48GB | 本地部署、平衡性能 |
| 大模型 | >70B | 48GB+ | 服务器部署、最强能力 |
按应用场景
| 场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 日常对话 | GPT-5.4、Claude Opus 4.6 |
| 编程开发 | Claude Opus 4.6、GPT-5.4 |
| 长文档处理 | Llama 4 Scout (10M上下文)、Gemini 2.5 |
| 本地部署 | Llama 4、Qwen 3、DeepSeek V4 |
| 中文任务 | Qwen 3、DeepSeek V4 |
| 成本敏感 | DeepSeek V4、本地开源模型 |
下一步
了解了各家模型后，查看详细的模型对比分析。